nei processi core:
Project Date | 2025
“Avevamo bisogno di una soluzione che si adattasse al nostro modo di lavorare, non il contrario. L'agente AI di Quanture si è integrato nei nostri processi senza stravolgere nulla e i risultati sono stati concreti fin dai primi mesi.”
Daniele Leonardi - Amministratore Delegato Sada Cavi
INTRO
Quando l'AI smette di essere una promessa e diventa un processo
Scopri come Sada Cavi ha ottimizzato la gestione RFQ con la potenza dell’AI Agentica, riducendo i tempi operativi, eliminando il rumore informativo e mantenendo il controllo umano su ogni decisione.
L'AZIENDA
Sada Cavi SpA è un player di riferimento nella distribuzione di cavi elettrici, con un fatturato superiore ai 100 milioni di euro e una clientela che spazia dalle grandi imprese industriali alle PMI del settore automazione.
L’azienda opera in un mercato caratterizzato da un’elevata dinamicità e fluttuazioni costanti dei prezzi delle materie prime, che impongono una pressione continua sulla rapidità di risposta commerciale.
LE SFIDE INIZIALI
Prima dell’intervento di Quanture.AI, l’intero processo di gestione delle richieste di offerta era manuale. Le conseguenze erano strutturali, non episodiche: richieste perse nel flusso, errori di associazione con il catalogo, difficoltà di scaling e un carico cognitivo elevato sulle persone coinvolte.
Intervenire sulle abitudini dei clienti non era percorribile: in un settore con bassa propensione alla digitalizzazione, anche modifiche minime al workflow avrebbero potuto compromettere relazioni commerciali consolidate.
La sfida dell’azienda
Modernizzare il processo core RFQ e trasformare l’innovazione tecnologica in risultati operativi misurabili.
Scopri come abbiamo supportato Sada Cavi a migliorare il processo della gestione dell’offerta, disegnando e implementando una soluzione AI Agentica autonoma, mantenendo l’oversight umano.
DETAILS
Specifiche della case history
LA SOLUZIONE DI QUANTURE
La soluzione sviluppata da Quanture.AI è un sistema di automazione intelligente basato su AI agentica completamente autonoma. Non richiede un prompt per attivarsi: si integra nel flusso esistente, opera in background e consegna un risultato strutturato e pronto alla revisione.
LE TECNOLOGIE UTILIZZATE
Il sistema si articola in quattro fasi chiave progettate per integrarsi nativamente con l’ERP aziendale:
Classificazione Semantica: Monitoraggio continuo della posta e filtraggio automatico di RFQ, ordini e comunicazioni.
Estrazione e Strutturazione: Utilizzo di modelli LLM e servizi di document intelligence per estrarre dati da testi puri o allegati complessi (PDF, Excel, immagini) tramite OCR.
Ricerca Semantica (Embeddings): Identificazione delle migliori corrispondenze nel catalogo prodotti attraverso il calcolo di similarità vettoriale, replicando la logica di prioritizzazione degli operatori esperti.
Human-in-the-loop: Il sistema genera una short list di alternative (3-5 opzioni) che l’operatore umano valida e finalizza, mantenendo il pieno controllo strategico sulla proposta commerciale.
TIMELINE E MILESTONE
Quattro principi hanno guidato la progettazione della soluzione e ne garantiscono la sostenibilità operativa nel tempo.
- Automazione deterministica e tracciabile. Ogni decisione dell’agente è documentata e ricostruibile.
- Human-in-the-loop by design. La supervisione umana non è un fallback: è una componente architettuale.
- Integrazione non invasiva. Il sistema potenzia gli strumenti esistenti senza sostituirli e senza creare dipendenze tecnologiche critiche (ERP incluso). Il time-to-value è misurabile: la prima versione funzionante è disponibile in 60 giorni.
- Scalabilità strutturale. Le stesse logiche sono replicabili su processi adiacenti (gestione ordini, customer service, supporto post-vendita).
Risultati ottenuti
01
Accuratezza e tasso di riconoscimento automatica
85–90% Tasso di riconoscimento automatico delle richieste di offerta. Il sistema identifica correttamente una RFQ in circa 9 casi su 10, senza intervento umano.
Tasso di falsi positivi inferiore al 5%.
02
Efficienza operativa
Da 20–45 min a pochi minuti Tempo di elaborazione per singola richiesta. La fase di analisi, ricerca e strutturazione dell’offerta viene gestita interamente dall’agente.
–85% Riduzione del rumore informativo. La classificazione semantica filtra comunicazioni irrilevanti e restituisce agli operatori solo ciò che richiede attenzione.
03
Time-to-market agile
Integrandosi nei sistemi esistenti, potenziandoli e non sostituendoli, la nostra soluzione ha un time-to-value misurabile: la prima versione funzionante è disponibile in 60 giorni.
Le conclusioni
Grazie a Quanture.AI, Sada Cavi ha ottenuto una soluzione di Agentic AI sicura e scalabile, capace di potenziare il team e i sistemi.
Scopri come l’AI Agentica può modernizzare i tuoi processi core.
FACCIAMO IL PUNTO
